Coordenador(a) de Data Science
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Descrição da vaga
Buscamos um(a) Coordenador(a) de Data Science para liderar iniciativas avançadas de modelagem estatística e machine learning, apoiando decisões estratégicas nas frentes de previsão de demanda, crédito, risco e comportamento do cliente e análises de dados avançadas.
A pessoa atuará combinando excelência técnica em Python com gestão de equipe, garantindo qualidade analítica, robustez dos modelos e alinhamento com as necessidades do negócio, garantindo a performance dos modelos online.
Responsabilidades e atribuições
- Coordenar e desenvolver a equipe de Data Science, acompanhando entregas, prioridades e evolução técnica e qualidade das entregas;
- Liderar projetos de modelagem estatística e machine learning, incluindo:
- Previsão de demanda e séries temporais;
- Modelos de probabilidade de default (PD), risco de crédito e scorecards;
- Modelos de propensão de compra, churn e segmentação de clientes;
- Modelos de propensão de cobranças;
- Modelos de elasticidade e precificação.
- Atuar diretamente no desenho, validação e revisão de modelos, garantindo robustez estatística e aderência ao negócio;
- Definir padrões de desenvolvimento, validação, versionamento e documentação de modelos;
- Garantir uso de boas práticas de Python, estatística e engenharia de features;
- Trabalhar de forma integrada com áreas de negócio para entendimento de problemas, definição de métricas e avaliação de impacto;
- Acompanhar performance dos modelos em produção, propondo ajustes e melhorias contínuas;
- Apoiar o gerente da área na definição de roadmap, prioridades e indicadores de sucesso;
- Promover cultura de experimentação, pensamento analítico e uso responsável de modelos.
Requisitos e qualificações
- Formação em exatas preferencialmente estatística, matemática, física e engenharias;
- Experiência com portifólio de projetos de DS implantados com ROI mensurável;
- Experiência sólida com Data Science aplicada a problemas reais de negócio;
- Forte domínio de modelagem estatística e machine learning utilizando bibliotecas do python;
- Experiência prática com Python e bibliotecas como pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels, xgboost, lightgbm;
- Vivência com modelos de crédito e risco (PD, LGD, score, classificação);
- Experiência com séries temporais e previsão de demanda;
- Vivência em gestão ou coordenação de equipes técnicas;
- Capacidade de traduzir modelos complexos em insights claros para áreas não técnicas;
- Conhecimento em validação de modelos, métricas e monitoramento.
Diferenciais
- Experiência com ambientes produtivos e MLOps;
- Conhecimento de deep learning aplicado a séries temporais ou comportamento do cliente;
- Vivência com grandes volumes de dados e computação distribuída;
- Experiência em setores agro;
- Pós-graduação ou mestrado em áreas quantitativas.
Soft Skills Importantes
- Liderança técnica e desenvolvimento de pessoas;
- Comunicação clara e orientação ao negócio;
- Pensamento crítico e tomada de decisão baseada em dados;
- Organização e gestão de prioridades;
- Visão estratégica sem perder a profundidade técnica.
Sobre a Minerva Foods
Líder na exportação de carne bovina na América do Sul, a Minerva Foods conecta pessoas, alimentos e tecnologia com excelência. Estamos presentes em mais de 100 países, com 46 unidades distribuídas entre Brasil, Paraguai, Argentina, Uruguai, Colômbia, Chile e Austrália. Nossa gestão sólida, aliada à inovação, nos posiciona como referência global no setor alimentício.
Na Minerva Foods, a tecnologia desempenha um papel estratégico na evolução dos nossos processos e na construção de soluções inovadoras. Investimos continuamente em transformação digital, segurança da informação e automação para garantir a eficiência operacional e impulsionar a sustentabilidade em toda a nossa cadeia produtiva.
Conecte-se a esse propósito
Se você busca desafios e quer fazer parte de uma equipe que transforma dados em insights, aprimora a infraestrutura tecnológica e desenvolve soluções inovadoras para a indústria alimentícia, a Minerva Foods é o lugar certo para você. Aqui, você terá a oportunidade de trabalhar com projetos estratégicos, tecnologias de ponta e um time colaborativo que impulsiona a inovação.
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